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Inteligencia artificial aplicada al ERP: la clave para automatizar procesos, analizar datos y optimizar tu negocio y aumentar tu competitividad.
#ERP
En 2022, la inteligencia artificial pasó a ser el tema número uno en foros, artículos y redes sociales de todo tipo.
Sin importar hacia donde mirábamos, la IA estaba presente.
En los algoritmos de las plataformas de streaming y redes sociales, en el Internet de las Cosas, en los sistemas de nuestras compañías y, por supuesto, en las tan famosas plataformas de inteligencia artificial generativa, como Chat GPT o Google Bard (Gemini).
Su capacidad para analizar información, automatizar tareas y optimizar procesos lo estaba cambiando todo, incluso la forma de gestionar los negocios.
Y eso es precisamente lo que veremos a continuación…
Si aún tenés dudas sobre cómo la IA puede potenciar las operaciones, marketing, ventas y gestión de tu negocio, continúa leyendo…
Bien, para comprender las ventajas que la IA aplicada a un software ERP puede entregar es necesario empezar con los fundamentos.
¿Qué es, en qué consiste y cómo funciona?
La inteligencia artificial aplicada al ERP se refiere al uso de tecnologías avanzadas de IA dentro de una plataforma ERP para optimizar y automatizar las tareas empresariales.
En efecto, los sistemas ERP tradicionales ya proporcionan una plataforma para la gestión de recursos y operaciones, pero sin IA, estas tareas pueden seguir siendo complejas.
Cuando se integran capacidades de IA, estos sistemas pueden llevar la eficiencia y la toma de decisiones a un nivel completamente nuevo.
En términos sencillos, la IA en un ERP actúa como un cerebro avanzado que procesa grandes volúmenes de datos, aprende de ellos y ofrece recomendaciones o acciones automáticas en función de patrones identificados.
→ Esto significa que tareas manuales, como la gestión de inventarios, previsión de ventas, o incluso el servicio al cliente, pueden ser gestionadas de forma automática y más precisa por un sistema que "aprende" de los datos históricos y comportamientos del negocio.
Otro aspecto importante es el acceso inmediato a esta información para tomar decisiones acertadas.
En este sentido, la IA está permitiendo a las empresas anticipar tendencias para responder y adaptarse a las necesidades cambiantes del mercado.
Volviendo al presente…
La IA encontró su espacio en sistemas más complejos y avanzados, como los ERP, gracias al auge de las redes neuronales, el aprendizaje automático (machine learning) y la computación en la nube.
Es decir, el desarrollo y crecimiento de otras tecnologías hicieron posible que hoy la inteligencia artificial aplicada a los ERP sea un componente clave de los negocios.
Como mencionamos con anterioridad, cuando la inteligencia artificial se integra en un ERP, las mejoras en diferentes áreas claves son notables, por ejemplo:
La IA es excelente para manejar tareas rutinarias y repetitivas, como la contabilidad, gestión de nóminas y procesamiento de facturas.
Al optimizar estos procesos, el equipo administrativo, que corresponde a este ejemplo, puede concentrarse en actividades más estratégicas.
Lo mismo ocurre con la gestión de inventarios donde, por ejemplo, se puede automatizar la reposición de productos generando órdenes de compra basadas en el historial de ventas y niveles de stock.
En ambos casos, la automatización de tareas permite ahorrar tiempo, tener un mayor control y mejorar la eficiencia operativa.
La capacidad de la IA para analizar grandes volúmenes de datos históricos permite a las empresas prever tendencias futuras.
Por ejemplo, podés predecir cuándo se agotarán los productos en stock, cuándo será necesario realizar mantenimiento en la maquinaria o anticipar la demanda estacional de ciertos productos.
Esto último es súper importante ya que ayuda a que las empresas planifiquen mejor sus recursos y eviten sobrecargas o faltantes de stock en períodos críticos.
Las grandes decisiones dentro de una organización no pueden estar basadas en la intuición sino que deben estar basadas en información clara y precisa.
Y, en este campo, la IA funciona de manera excepcional.
Un buen software ERP con business intelligence permite acceder a los datos, gráficos y análisis que necesitas de manera inmediata para que puedas tomar mejores decisiones.
Uno de los sectores más demandantes, donde brindar una experiencia de satisfacción puede ser todo un reto, es el de atención al cliente.
Los sistemas ERP con IA pueden analizar las interacciones con los clientes, identificar patrones de comportamiento y proporcionar recomendaciones personalizadas para mejorar la experiencia del cliente.
Además, pueden automatizar respuestas a consultas frecuentes y reducir los tiempos de respuesta, lo que facilita una atención más rápida y eficaz, incluso en picos de demanda.
La IA puede identificar cuellos de botella en la cadena de suministro y proponer mejoras, lo que ayuda a reducir retrasos y optimizar los procesos logísticos.
Incluso se pueden llegar a optimizar rutas de entrega para reducir costos y tiempos de distribución a partir de la información que la inteligencia artificial entrega.
Bien, para entender el verdadero impacto de la inteligencia artificial aplicada a los ERP, es esencial conocer las tecnologías clave que hacen posible su integración.
Vale mencionar que todas ellas, además de mejorar la eficiencia de los sistemas, mejoran la ventaja competitiva al transformar la manera en que las empresas gestionan sus operaciones.
Entre estas tecnologías, destacan:
El Machine Learning permite a los sistemas ERP “aprender” continuamente de los datos históricos que procesa.
Esto significa que, a medida que se recopilan y analizan más datos, el sistema se vuelve más inteligente, capaz de identificar patrones que a simple vista podrían pasar desapercibidos.
Por ejemplo, el ERP puede sugerir compras de inventario basadas en las tendencias de demanda, o incluso ajustar los niveles de stock para evitar tanto la escasez como el exceso.
Además, el aprendizaje automático permite optimizar procesos internos, como la planificación de recursos, adaptando las recomendaciones en función del comportamiento pasado y previendo futuras necesidades.
Los chatbots y asistentes virtuales son una de las aplicaciones más visibles y accesibles de la IA en los sistemas ERP.
→ Diseñados para ofrecer una respuesta inmediata a las consultas de clientes o empleados, estos sistemas permiten una atención rápida y eficiente, reduciendo los tiempos de espera y optimizando la experiencia del usuario.
Y, si el chatbot está bien diseñado, también puede gestionar tareas internas, como la consulta de datos o la realización de procesos rutinarios.
Según Botpress, los chatbots pueden responder hasta el 79% de las consultas rutinarias.
Otro punto a favor de esta tecnología es que puede ser entrenada para adaptarse y mejorar su precisión, aprendiendo continuamente de las interacciones anteriores.
Una de las características más poderosas de la IA en un ERP es su capacidad de predecir eventos futuros a partir de datos históricos.
Y esto es especialmente útil para anticipar:
Con el análisis predictivo, las empresas pueden prepararse para diferentes escenarios con mayor anticipación, mejorando la planificación estratégica y minimizando riesgos.
Los sistemas de recomendación son otra pieza crucial de la inteligencia artificial en los ERP.
→ Estos sistemas analizan grandes volúmenes de datos para sugerir acciones específicas que optimicen los procesos dentro de la empresa.
Por ejemplo, pueden recomendar la implementación de nuevos procesos operativos, identificar áreas donde se pueden reducir costos o proponer qué productos tienen un mayor potencial de éxito en el mercado.
Además, los sistemas de recomendación pueden personalizar sugerencias basadas en el comportamiento y las necesidades específicas de cada empresa, lo que ayuda a las organizaciones a actuar de manera más ágil y efectiva en sus decisiones.
Un ERP con IA puede identificar comportamientos inusuales o fuera de lo común en tiempo real, ya sea en los procesos financieros, en la cadena de suministro o en las operaciones de producción.
Por ejemplo, si hay un aumento inesperado en los costos de producción o una disminución en el rendimiento de una máquina, el sistema puede alertar a los responsables antes de que el problema afecte gravemente a la empresa.
Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también reduce significativamente los riesgos financieros y operativos.
Una vez analizadas algunas de las tecnologías más conocidas, podemos hablar de cómo tu negocio puede beneficiarse de la inteligencia artificial aplicada al ERP.
Y, aunque hemos mencionado muchas ventajas a lo largo del artículo, creemos importante puntualizar las siguientes:
Gracias a los análisis basados en IA, los directivos y miembros de la organización pueden tomar decisiones más informadas y acertadas, lo que reduce el margen de error y mejora los resultados a largo plazo.
Al automatizar tareas rutinarias y optimizar procesos, tu compañía puede reducir significativamente los costos operativos y de mano de obra.
La automatización de tareas y la rápida respuesta a problemas permiten que tus empleados se concentren en actividades más estratégicas, lo que aumenta la productividad general de la empresa.
Los sistemas ERP con IA pueden analizar patrones de comportamiento de los clientes y ofrecer productos o servicios personalizados, lo que mejora la satisfacción y fidelidad del cliente.
A medida que tu empresa crece, el ERP con IA puede adaptarse sin necesidad de realizar grandes inversiones en infraestructura, ya que la IA aprende y mejora con el tiempo.
La inteligencia artificial aplicada a los ERP representa un cambio de paradigma en la forma en que las empresas gestionan sus operaciones diarias.
Y esto, en Inventiva, lo entendemos perfectamente.
Por eso ofrecemos al mercado paraguayo un software ERP completo y flexible que implementa tecnologías como machine learning, análisis predictivo, automatización de procesos y business intelligence.
Te hablamos de un ERP con más de 100 módulos disponibles para implementación inmediata, modernos y efectivos.
Es un software que, por supuesto, incluye todos los beneficios que la inteligencia artificial que mencionamos anteriormente.
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